The Scaling Curve: Dario Amodei, Anthropic, and the Race to Build and Survive Superintelligence

 

The Scaling Curve: Dario Amodei, Anthropic, and the Race to Build and Survive Superintelligence(Claude St. John)

                      "The Scaling Curve"是年初的新書,個人是基於集郵心態讀的.已經讀過ChatGPT的Sam Altman,Gemini的Demis Hassabis,當然就要順便把Anthropic的執行長,與Claude所屬企業狀態了解一下.作為一家2020才初創的AI公司,以時間看,創造如今的營收與獲利規模,與影響力的速度應該都是企業史上空前的,這本身就值得探究."The Scaling Curve"說的就是Dario Amodei與Anthropic經營相關的內容.精確來說這是一本用企業傳記的形式,包裝一套關於"AI 該如何被建造"的哲學論證的書.作者選擇的每一個歷史事件,都不是為了單純記錄發生了什麼,而是為了鋪陳"Amodei/Anthropic 的世界觀是怎麼形成的".企業史是敘事引擎,哲學與理念才是作者真正想傳達的內容.這本書的側重點顯然不在於商業機制的運作,而是精準重現了思想脈絡.

                       Dario Amodei 1983 年生於舊金山教會區,父親Riccardo是來自義大利厄爾巴島的皮革工匠,母親 Elena 是猶太裔的圖書館建設專案經理.書中特別強調,他拿的不是典型的矽谷創辦人成長劇本,既沒有車庫,也沒有童年創業,Amodei從被數學和物理吸引,因為這些領域"有客觀答案",不像音樂,戲劇,那類好不好聽,好看,的主觀爭論.這種對"客觀答案"的偏好,是全書用來解釋他日後性格的起手式.在史丹佛修讀物理學位時,讀到 Ray Kurzweil 的"The Singularity Is Near"(奇點臨近),他雖然認為 Kurzweil有些地方講得相當瘋狂,但被"運算力呈指數成長,終將產生超越人類的智能"這個核心論點說服.這個信念讓他放棄原先就讀理論物理的既定路線,轉向普林斯頓攻讀計算神經科學,理由是如果 AI 即將出現,最值得研究的就是現存最接近人工智能的東西: 人腦.而來自"奇點臨近"中提出關於人工智慧指數成長的概念也正是本書取書名為"The Scaling Curve"的發軔.

                        與這個指數成長有關的實際經歷,是Amodei的父親後來罹病,並在2006 年時過世,隨後不到4年的時間裡,醫學突破讓同樣的疾病從致死率五成降到治癒率九成五.這段差幾年就能救回父親的經歷,激發了Amodei思想上的激進化.他開始建立起這樣的觀點:人們理解世界不足會創造很多遺憾,速度本身就是道德變數,每一年遲來的治療方法,都等於一年不必要的死亡.如果人類關於生物醫療的知識能理解能發展的更快速,說不定自己的父親當年就能有救, 如何提高人類對未知領域的認知增速.成了他終身核心關懷的命題.真正的轉捩點發生在 他2014 年進入百度矽谷 AI 實驗室.這裡由吳恩達主持,原本做語音辨識研究時,他只是單純調整神經網路的層數,訓練時長,資料量這些"旋鈕",卻意外發現一個極其穩定的規律:模型越大,資料越多,算力越多,語音辨識的效果就越好,而且是平滑,可預測的成長曲線,不是忽高忽低.這個發現後來被稱為"規模化假說"(scaling hypothesis),也就是關於AI模型的"規模",只要用的數據,資料,算力越大,規模越高,能力將會越強,這是Amodei確認他有關AI知識的一個明確認識時刻,從此致力於向此發展.與此同時,他也注意到模型一旦面對訓練分佈外的情境,例如美式口音模型聽英式口音,會"徹底崩潰",這個脆弱性的觀察,被定調為他日後同時重視"能力"與"安全"這兩件事的最初起點,越大規模的AI模型,能力固然越強,但一旦出錯,它的代價與風險將是無法估計的. 這一發現深刻驗證了 AI 歷史上著名的"苦澀的教訓"(The Bitter Lesson): 人類試圖注入模型的先驗規則,在絕對的規模與算力面前往往不堪一擊.這進一步堅定了 Amodei 走向純粹規模化路線的決心.

抖音帝國：TikTok夾在中國與美國之間的商戰野心

 

抖音帝國：TikTok夾在中國與美國之間的商戰野心(Every Screen on the Planet: The War Over TikTok,Emily Baker-White)

                               "抖音帝國"主要探討TikTok與它的母公司"字節跳動"在美中兩大強權競爭下的崛起與困境.這款短影音APP從區域性產品"抖音"擴張成全球社群軟體霸主.文中揭露了它早期擴張時採用的各種行銷手法,以及為了規避監管而進行的商業行為.此外也觸及了中國政府透過"網路主權"概念實施的"內容審核"與"政治調整",而後大部分的內容涉及抖音如何透過併購整改並提出"德克薩斯計畫"(Project Texas)來實現TikTok"美國化",以規避美國國會與政府機構的打壓,這段"美國化"歷程展示了私人科技平台如何演變成中美地緣政治的角力點,並引發針對"數據隱私"與"民主安全"的爭議鬥爭. 用白話說,主要就是敘述美國如何以牙還牙,對中國社群軟體展開規範限制管理,而TikTok的高層如何在中美統治者角力下,尷尬卑微經營的實況.

                                中國政府對 Facebook,Google 及 Instagram,Twitter等西方社交平台與搜尋引擎進入中國的態度,經歷了從最初的"開放"到最後"全面屏蔽與管控"的轉向.核心立場是推動"網路主權"(Cyber Sovereignty)概念,即網路世界應由各國政府自行控制其領域內的言論,監控與宣傳.Facebook,YouTube 與 Twitter 在剛推出的時候,在中國境內原本是可以使用的,Twitter 甚至一度大受歡迎.新疆烏魯木齊在2009年發生族群衝突導致動亂,中國政府認為這些西方社群媒體受到自由派影響,會成為反政府示威者記錄與傳播民主運動的工具,因而採取措施,封鎖了 Facebook,YouTube 與 Twitter.這次處置釋出一個明確訊息,平台若想在中國生存,就必須成為"防火長城"(Great Firewall)的一部分. 2017 年中國通過"國家情報法",規定任何中國公司或個人在國家安全目的下,必須配合政府進行審查或提供資訊,且必須對此保密.要求所有能進入中國的平台必須允許政府監控,審查,在這種新限制下,那些美國APP基於自身習慣"產權"的自由價值,當然更不可進入中國.在封鎖 Facebook與Twitter 之後,中國科技巨頭隨即推出"微博"等本土軟體,這些平台與中共夥伴關係密切,加上政策上已經排除了來自海外的競爭者,所以使用人數迅速成長.此後在中國境內若不採取翻牆等特殊手段,一般民眾根本上很難登入國際網路上他國社群軟體.

蘋果之道：重新定義世界的50年

 

蘋果之道：重新定義世界的50年(Apple: The First 50 Years, David Pogue)

                     "蘋果之道"很厚,內容老套,類似國內中大型企業周年慶與出版社合作出的慶祝專書,內容就是自蘋果電腦創立以來至今經歷的甘苦風雨.蘋果產品信仰者,或是企業報導書的需求者,都適合讀看看.反之,其他人則會有流水帳感.

                      我唯一使用的蘋果產品,就是目前拿來當閱讀器的IPad Pro M2,用了三年多,覺得比其他專門閱讀器還好用一點,但也僅止於此,畢竟算是大砲打小鳥.最初學電腦是基於學校裡程式課程的需要,包括Basic ,Cobol,Fortran,沒錯,連Cobol這種現在沒人用,乏人維護的老古董都學過,別人知道我唸的是會計系,就更覺奇怪,學這三種程式語言是要做什麼?但若我說這三門都是當時的必修學分,就不得不佩服當年那位系主任的眼光,我到今天都還能自學寫Python,就是學校裡養成習慣的.研究所時用最多是跑統計軟體SAS,而機器用的若不是Microsoft作業系統的PC,就是學校裡的Sun工作站,作業系統則是X-window,unix,期間不管是自學C,Java,還是社會變遷下基於時代需求學的網頁,網站相關從HTML,CSS,到JavaScript,寫後端程式的ASP,資料庫SQL,專業程式交易軟體Multicharts,MT4,到現在的Python,全用的是Wintel組合的機器,毫無例外,蘋果於我,一直很遠,畢竟以上的軟體需求,蘋果機器當時的支援性普遍性沒有微軟佔主流之便來的方便.只是因為平面出版作業會與美術編輯這類工作者接觸,我才算有看到他們玩Pagemaker,Photoshop時堅持蘋果機器的場景.

21世紀的公司:現代企業商業運作原理與模式

 

21世紀的公司:現代企業商業運作原理與模式(The Corporation in the 21st Century: Why (Almost) Everything We Are Told About Business Is Wrong, John Kay)

                      對有關講述通用企業經營管理發展類的書籍,我近年讀得越來越少,畢竟都沒在傳統職場上了. 這本"21世紀的公司"敘事的主要目標是透過深入的分析與闡釋,消除傳統保守與現代激進人士對商業認知的偏差,揭示現代商業的運作原理與模式.作者John Kay在書中提出了一套不同的敘事框架.作者認為從18世紀的鋼鐵廠演變至 21 世紀的知識型服務業,商業模式雖然已經更新迭代了許多次,但人們用來描述商業的語言卻依然停滯守舊.他認為"資本"與"資本主義"等傳統術語已妨礙了人們對現代經濟中收入與財富分配的理解.書中強調現代企業的利潤不應再被視為簡單的資本回報,而應理解為因擁有卓越才華或獨特能力而獲得的"經濟租(Economic Rent).

House of Huawei : The Secret Story of China's Most Powerful Company

 

House of Huawei : The Secret Story of China's Most Powerful Company(Eva Dou)

                           從FINANCIAL TIMES 2025年度選書中,找了幾本來讀,打頭陣的是這本"House  of Huawei". 翻開這部宣稱揭開"中國最強大公司祕密"的著作時,卻發現與期望中的內容有所差距,被一種似曾相識感侵襲.作者Eva Dou確實展現了情報蒐集與整合能力,但這本書始終面臨一個巨大的結構性障礙,期待的核心基本缺席,裡頭既無任正非的採訪,甚至鮮有華為高層人士的發言,更別提產品研發秘辛,經營策略,或者管理專案進行的內容與過程.絕大多數的論調是從過去曾經出現有關華為的報導與書籍內容的拼貼,是它被美國認知作戰宣傳形象的重現,那就是華為是一家被指控為剽竊技術,藉設備偷取資訊流,並暗中出售伊朗非法設備的黑暗企業.儘管看得出作者試圖平衡的意圖,但新意不多.

社群帝國那些人︰權力、貪婪，及迷失的夢想

 

社群帝國那些人︰權力、貪婪，及迷失的夢想( Careless People: A Cautionary Tale of Power, Greed, and Lost Idealism ,Sarah Wynn-Williams)

                         "社群帝國那些人"曝光Meta這家公司高層管理者不為人知醜聞與奇異企業文化,Meta就是Facebook,簡言之是一本揭露"臉書"這家公司總部高層陰私的書籍.

                        作者Wynn-Williams是一個自認無過錯卻被Facebook資遣的女員工,將個人在Facebook任職近七年期間的見聞,主要是對那些臉書管理階層者與她互動中所顯出的日常言行,決策過程,行動方式,依照作者自身的價值判斷敘述組成的的職涯紀錄.但是,這又不是一本意義上單純的工作感悟或心得,因為Facebook這家企業的獨特性,書的意義會根據讀者自身看重的部分而有不同的意義.

造光者︰晶片戰爭中最神秘的關鍵企業，微影巨人ASML制霸未來科技賽局的崛起之路

 

造光者︰晶片戰爭中最神秘的關鍵企業，微影巨人ASML制霸未來科技賽局的崛起之路(FOCUS: THE ASML WAY- Inside the power struggle over the most complex machine on earth ,Marc Hijink)

               "造光者"是一本企業成長史.但要不要讀卻很兩極,這家企業,與我們常人之間是隔著距離的,多數人並非該企業產品的直接消費者,但沒這家企業,我們今日的電子,通訊生活可能不會如此輕鬆便捷.若不是美國對中國施行晶片製造技術的絕對封鎖,一些媒體會就此議題討論時提及ASML,否則多數人應該既不太知道ASML究竟是家什麼公司,也對它毫無興趣.

                ASML,Advanced Semiconductor Materials Lithography,艾斯摩爾,如英文書名的宣傳所稱,ASML生產著地球上最複雜的一台機器,也就是設計與組合生產光刻機.光刻機是在晶圓繪製蝕刻電子線路的機器,晶片就是靠它生產的,台積電,三星,英特爾等晶片製造公司都必須依賴光刻機才能開工,這些半導體巨擘才是ASML的終極消費者.

暗黑原則: 那些瑞．達利歐沒告訴你的橋水公司和《原則》真實故事 + 原則: 生活和工作

 

暗黑原則(The Fund: Ray Dalio, Bridgewater Associates, and the Unraveling of a Wall Street Legend, Rob Copeland) + 原則( Principles: Life and Work , Ray Dalio)

               Ray Dalio是全球最大規模避險基金公司"橋水基金"的創辦人.他一共有三本書被翻譯成中文出版,當年我只選看了"大債危機","變化中的世界秩序"這兩本,唯一放棄而未讀的反而是比較多人選看,甚至能列入財經暢銷書的"原則"這本.今日這樣列在此地也算是用另類的方式補讀了.

               之所以選看那兩本,是基於投機實務方法與思考的需要,參酌所謂名人,大家的觀點,畢竟橋水基金規模龐大,操作資產規模超過1300億美金,顯示有其成功的投資財經觀點或值得探究的操作方式.其次是那兩本書的內容是基於歷史經濟數據為基礎所形成的對於各類商品市場價格走勢,與全球部分國家經濟的未來走向預期,與看法,有它一定的理性,與科學參考性.但是,"原則"這本書就不同了,它談的是Ray Dalio個人與橋水基金企業簡略的成長歷程,並以Dalio主張的生活原則,及工作原則為主題,大談成功之道.因此,所謂的原則,就是一連串的概念,常見於管理學的書籍中,在我的角度來看,是將"原則"列在成功學,與成功企業組織管理學的範疇,而隨著年齡的成長,個人過去對這類成功學,管理學書籍的處理經驗,它產生的警惕心可能比認同心要稍強一些,沒例外的通常都不太看.

                這次看到了紐約時報的記者Rob Copeland所寫的"暗黑原則",覺得有點意思,就順便把這本"原則"給補讀了.所謂的"暗黑原則"真的就是在"黑"原則.儘管Dalio在自己的書中將"原則"描述為他能成功的絕對關鍵,是多年經營企業經歷後打磨的經驗成果,是創造橋水基金形成如此龐大規模的基礎,是完美的成功之鑰,值得任何人任何企業來學習,所以除了自己,他希望全世界的人都能理解它,學習它,將它奉為成功的圭臬.但是,在Copeland的書裡,"原則"則變成了橋水基金監控員工的利器,是Dalio排除思想異己的手段,是橋水員工間互相鬥爭的工具,是個創造橋水一言堂的絕對標準,是許多橋水員工得到PTSD的壓力來源,是橋水基金逐漸轉為衰敗的重要因素.那麼究竟什麼才是事實呢?.

                Copeland之所以會發想寫出這樣主題的書籍,我認為是基於兩個因素.第一個因素是橋水基金績效的衰退.雖然說橋水基金長期以來就是全球資產規模最大的避險基金公司,以它資產的規模之大,能維持平均水準以上的年投報率就算不差,偏偏Copeland觀察到自2010年之後直到2020年疫情來到期間以來,橋水基金旗下不論是Pure Alpha或是All Weather的表現都落後於大盤,而這段期間大多數的避險基金都因為積極的持股策略,創造出遠勝大盤的績效,使得橋水的績效相比之下看起來更遠遠的落後於同業,因為績效長期落後同業,Copeland自然開始注意到Dalio一種喜歡喊空,與強調未來大蕭條,世界崩盤的習慣論點.論點本身不會是錯誤,就是一個機率問題,而錯誤的是,在績效大幅落後同業之後,Dalio面對內部人員或是其他投資同業的質疑時,依舊毫無改變的為自己的觀點辯護,而這在Copeland看來有點不可思議,而第二個原因則是他身處的媒體接到許多匿名者投訴.他原在華爾街日報任職,除了觀察與報導相關的投資技術,績效,經濟論點之外,也會接觸許多投資行業的人士,當Dalio正以自我堅持與積極推動的心態來執行與宣傳"原則"所述的觀點時,不少橋水內部的員工卻紛紛向外透露事情遠沒有如此的圓滿容易,"原則"被執行在橋水基金內部並不順暢,它讓許多員工因此患上憂鬱症,強迫症,許多人因此看了精神科醫生,更糟糕的是,Dalio推動"原則"執行的落實到了六親不認的地步,任何敢於違背"原則"且不認錯,或是以"原則"來看犯下難以挽回事跡的員工,不論職務高低,不是立刻被解職,就是薪水被砍半,這造成了橋水內部人士傾軋,管理混亂的狀態,根本不是Dalio宣稱的那種大家互相推動向上發展的企業狀態.

               因為內部人士爆料,加上Copeland由績效衰退得來的結果,他當然開始要深入了解是否績效衰退是否是因為"原則"的實際執行所創造出的結果,與橋水內部真正組織,人事的現象,因此才有了"暗黑原則"的產生.那麼Dalio所發明的"原則"真的是壞事嗎?比如一個Dalio所說關於工作的原則是: 痛苦+反思=進步,這個概念好嗎?從原始文字的敘述,Dalio指出當一個面對做出錯誤的決策與行為時,隨後可能便會遭到某種未達目標的失落或是負面效果回饋的痛苦打擊,此時犯錯的人若能針對問題,加以反思,自我惕勵真誠認錯並改進可能的問題,與執行方式,便是找到進步的一種工作方式.從文字觀念來說,這"原則"不但不是錯誤,可能還具備某些常識觀念的正確性.但是,實際上,這樣的原則如何在"橋水資本"化成管理上的實際執行方式呢?根據Copeland在許多內部人士爆料下所形成的敘述,大約是這樣的:在橋水內部的管理上,鼓勵員工針對其他員工犯的錯誤向公司的管理層提出檢舉,而且Dalio還親自示範如何檢舉,協助改正.但這些所謂的錯誤範圍卻定的極為模糊,甚至連私下批評主管或公司的管理政策,也在錯誤之列.而為了要證實員工可能犯下的言語錯誤,整個橋水基金公司裡遍佈裝設了大量的錄音設備,除了會議室外,辦公室內外無一遺漏,於是在"暗黑原則"中就講述了許多因為說錯話被錄音佐證後,要被進步的過程.通常被證實說錯話的人會被主管或管理層招集到會議室,由犯錯者親自面對管理層的詰問,當犯錯者不願承認,而想以言語反駁,通常管理層就會拿出錄音檔,讓人百口莫辨.隨後,犯錯者會被要求認錯,不論事不甘心,還是痛哭流涕,反正管理層就是不會讓你輕易逃過,因為讓犯錯者難堪,就是一種讓人感受"痛苦"的方式,尤其這樣的認錯絕對會有錄影設備在場,犯錯者在認錯過程的表現影片會被傳送給主要的主管,有時是傳送所有員工.讓全公司的人都知道你犯錯,且接受反思的過程.而Dalio首當其衝的被Copeland講述了幾個關於高層犯錯糾錯會議過程中的角色,講話,與言行,其中可以說是毫不留情,極盡所能地以言語羞辱員工犯下的錯誤,稱這是讓人痛苦,反思最好的方式,但是這種方式,對於多人來說,無異會看成是種羞辱.許多人承受不了,便會染上憂慮症,甚至要看精神科.除此之外,Dalio在工作原則中所寫的計分棒球卡制度,是真的有在"橋水基金"內部施行,施行的方式是讓所有的員工都能給其他人打分數,而磅橋卡分數攸關一個人年終的分紅考核,因此只要自己的分數高,便有機會享受高額分紅,但這樣的制度下,等於變相鼓勵把他人打低分,因此,許多人整日盯著別人的言行,一旦他人有犯錯,或是違背"原則"所述,比如橋水基金不允許內部員工談戀愛,不允許員工在為通知公司下進行私人帳戶投資,但其實私下違背的人很多,甚至違背這些原則的人包括執行長,投資長得最高層級人士."暗黑原則"就是藉由內部人士的爆料,與提供資訊,寫下了幾個這方面的關鍵個案.

                個案本身的故事或許不那麼有趣,但是它們呈現的就是一種對Dalio主張"原則"的公然諷刺.所謂的"原則"竟然在執行稱不上是真正的原則,根據Copeland文本所述,某些Dalio偏愛的員工一旦犯錯,可能並不會被糾錯,甚至高高舉起卻輕鬆放下.相反的,那些在糾錯過程中,膽敢反抗高層指錯,甚至反過來批評"原則"虛假,是雙標欺騙的員工,或是敢於批判到Dalio不一致的人,通常下場很慘,不是立刻被減薪,就是被開除.比起以上這些,Copeland在本書中所呈現的"橋水資本"更是個令人覺得恐怖的工作地點,猶如刑堂地獄,因為員工隨時必須擔心面臨不小心做錯事,說錯話的憂慮,因爲計分棒球卡分數可能就這樣被他人扣分,致使員工間的關係即使未必是敵人,卻不得不有所保留與防範,更甚者,還會因此被檢舉要去參加由高層主持的認錯會議,所以許多員工每天是活在分秒不能放鬆的時空裡,染上了許多身心病,而之所以大家願意蒙受如此的壓力還不敢離職的原因,在於一方面橋水資本給的薪水很高,一個人離開了此地,這一輩子可能再也找不到同薪酬的工作,另一方面是,橋水資本並不那麼容易的輕鬆放縱離職員工,為了守住公司的投資與管理機密,一方面設有員工離職2年內不得從事類似工作的禁業條款,另一方面,橋水外在影響力極大,可以讓一個已經在其他公司工作的人遭到隔空的暴擊,讓你無法在新公司存活下去,只要橋水對你有疑慮,它都可能隨時追殺已離職的員工.

                 雖然Copeland於書中強調他數次親赴橋水採訪過Dalio,並得到許多橋水員工的私下揭秘,因此關於"暗黑原則"所述,他能有所保證內容絕對真實,不過實際上Dalio雖不否認受訪,但對此Copeland及其所屬媒體似乎曾採取法律措施,加上部分涉入事件員工在公開場合上模糊不清的說法,身為讀者的我們因此未必能辨真假.但是2022年底,Dalio正式的卸下了橋水資本的領導人,事實上自2020年Dalio的長子車禍過世後,他即將大部分的執行工作交予手下,也就是那時起,橋水基金的績效又開始向上活躍起來,似乎有脫離謎之10年衰退的可能,因此多少令人聯想到這種衰退確實是執行"原則"所創造的危害,但是為什麼一個明明看起來是很好的管理"原則"可能會為禍呢?個人以為,Dalio在"原則"書中已經說明了了原因,在於Dalio希望原則在執行上最終能夠以電腦自動判斷評分的方式來進行,他在實務上確實找到專家進行這樣的軟體化,但問題是管理組織,與人員的方式,與投資交易不同,投資自動化,靠電腦自行運作,是由數字導引,電腦化能夠確實區分行動與不行動界線的一種方式,因為它有明白冰冷的數字可以為依歸,它可以每小時執行一次,也可以每毫秒執行許多次,都不會有障礙,也不會產生問題.但是管理"原則"恐怕不能如此的區分出明顯的若干邊界,且要為每一個邊界定義行動,與不行動的界線,這基本上不容易,事實上也不可能,因為Dalio的原則基本上就是一些文字概念,根本不可用幾個簡單的條件,就定義出分數,那是一種管理學執行上的絕對錯覺,尤其金融服務,根本不是工廠作業.所以Dalio的原則雖然看起藍很好,但是他試圖將它程序化的想法可能一開始就是錯誤的,後來浪費著整整十年在進行將原則程式化更是多此一舉的錯誤,造成治絲益綣,人事紛擾,員工間的自我對抗.當然,我以上的推論都是基於Copeland所述為真實的條件下.

                  不過另一個角度是這樣的,打開橋水基金的官網,你看到people那一欄點進去看,會看到該公司目前主要管理高層的四位人物頭像,與其介紹.這四位中,其中有三個人都在"暗黑原則"中被透露,曾經違背過"原則"而遭到懲處,或是被Dalio護航,他們涉入的可能是性騷擾女同事,或是偷偷進行未得公司事先允准的金融交易,都算是嚴重違背"原則"規定,但是不管懲處如何,他們終究是站上了橋水基金的最高領導位置,這顯示即使真的有如Copeland所說的執行"原則"創造出橋水的高離職率,不明原因離職,或是各類奇怪的事件,或是Dalio的一言堂,帶給員工彼此競爭互鬥,PTSD,這些固然是事實,但真的也有許多人,至少新高層的四位就是在這種情況下依舊存活.這顯示"原則"執行也許確實是企業發展的某種障礙,但也可能真的有人願意真的在這種嚴苛的條件下繼續的向前衝,因為原則可能是被設計來創造出一個看來類似自然界適者生存的條件環境,但看起來他們依舊自我調適的很好.這種情況,就像台積電,它有很好的技術,世界一流的經營成果,但偶爾我們還是會聽到一些高層管理者彼此傾軋互鬥的小道消息,然而這表示台積電企業文化不正常嗎?可能並不是,或者我們可以觀察到許多世界頂尖企業的管理與組織型態,就是傾向於形成這種員工間彼此互相競爭的環境創造,而不是和和樂樂的大家庭型態,這背後有它的管理,與經營目的,或許是很多人沒有仔細思考的一種面向.如果這樣看,也許Copeland所寫的內容並不是錯的,可能貼近於事實,但是他沒有朝這方面思考,而單純看成是一種對人性不善良的"暗黑原則".

                   我在這本"暗黑原則"的帶動下,同步回讀"原則".我個人對這本書的爆料沒什麼傾向性,不過依舊抱持對於專講成功學書籍的懷疑是不變的.暗黑原則揭露的事件,有點八卦,與不正經,特別與原先看來很老派的"原則"相比,它實在有點另類.而且它還揭露了Dalio由中產階級家庭突然躍升到上流社會人士間的一些不為人知的與豪門婚姻關係與身份小秘辛,對比Dalio在原則中對此明言持保留態度的說法,似乎Copeland所說的一切真的有幾分的可信度.以上.

蔣介石：失敗的勝利者

 

蔣介石:失敗的勝利者(  Victorious In Defeat: The Life and Times of Chiang Kai-Shek,1887-1975,  Alexander V. Pantsov)

             歷來關於蔣介石的傳記,評傳雖不說多如牛毛,但有關的各類著作委實不少,但通常敘述方式與標的明顯.與舊國府相關人士親近,或採取早期黨國觀點的書籍,毫無例外的都給予正面甚至過譽評價,這其中自然會刻意選擇性的忽略,或根本未曾真正採證史料,只是根據官方所設定的特種人設,在這個基礎下,去建構,甚至吹噓,於是形成了一種某些政黨主張者的完人定式.相對的隨著傳統威權體制的衰退,新的以批判觀點為主體的敘事成為主流.這新的流派基於批判的立場上,可以說是毫不留情,一方面他們有目的得揭露過去被刻意隱藏的蔣介石方方面面的曾經有過不當的行為,生活,思考,決策上的槽點,讓這個人更豐富完整的人生呈現在世人面前.但另一方面,積淤批判的角度,也有許多作品經常在沒有直接證據,或者歷史紀錄佐證下去自行過度揣測,想像,不當連結,使得蔣介石在某些方面成為了一個絕對毫無可取的混世魔王.

聰明看棒球：賽伯計量學如何打破舊思維，改變棒球傳統文化

 

聰明看棒球：賽伯計量學如何打破舊思維，改變棒球傳統文化(Smart Baseball: The Story Behind the Old Stats That Are Ruining the Game, the New Ones That Are Running It, and the Right Way to Think About Baseball, Keith Law  )

             這本是"Smart Baseball"的中譯本,個人有原文的電子書,這次藉新出中譯本之際再看一次.基本上,這是一本對理解賽伯計量學(Sabermetrics),即所謂的棒球統計學很好的入門書,它不流於單純計量公式的陳列,計算,排比,而更著重於解釋公式使用的目的,產生的發想,思維,與延革.在敘述傳統棒球數據可能隱藏的偏頗,曲解,乏力,與謎失之後,作者才開始引入講述現代棒球統計學,是如何重新看待打擊,守備,投球等等內涵,與試圖提出真正能夠有效評估上述範疇內的等序新指標.最後並加入了講述現代即時光學,雷達等測評儀器系統的引入,如pitch f/x,statcast如何更各進一步的擴大了棒球統計數據中關於選手動態範疇,與運動軌跡等等層面的測評,以便能夠有效的改善管理階層在挑選球員時的選擇精度,不會再單純的流於印象,與偶然特定年度的表現結果,而簽了一些不符效益長期爛約,以致限縮了預算的有效使用,花了大錢卻無法取得戰績上改善.

            顛覆印象應該是現代棒球統計學,與本書一開始希望能夠提供的作用.在這本書裡面,依據長期資料,作者經由對比許多選手與其他同守備位置球員的數據而翻轉了一些過往對這些球員的認識,以我開始看球開始的年代來說,有兩位選手的名字比較熟悉.其中一位是游擊手Omar Vizquel,另一位是投手Kevin Brown.作者Law提出了防守數據的比較說明Omar Vizquel防守能力其實是一直被高估的,如果去查維基百科,上面寫Vizquel是因為打擊能力稍落在Ozzie Smith評價之後,但作者以Total Zone這個數據算出個別球員因為手臂幫助球隊省下的分數,加上全生涯的助殺,刺殺,與出賽場次數之比,算出此兩位游擊手的守備能力其實有相當大的差距,而我們之所以會對Vizquel會有強烈的印象記憶很多其實來自於現場轉播的主播或球評個人價值藉由口語的轉換傳播渲染而被影響的結果.另外一位則是作者以War,Fip,與ERA+等數據,搭配投球局數認爲被低估而未被選入名人堂的投手Kevin Brown,作者在舉出數據與一些入選名人堂的投手相比,此位選手生涯成績被低估,而造成這樣的原因,作者認爲是因為該名選手很有個性,與媒體相處的經歷並不愉快,因此在需要有媒體人投票的名人堂選票中自然處於不利的位置.當然本書在這個顛覆印象的選手介紹上還有許多人,很多人是早年的選手,個人不太熟,但是以上兩位則算是本地早期有轉播大聯盟比賽時,還算是留有印象的選手.其他的顛覆包括,打點,勝利打點,救援成功,勝投,盜壘成功數,關鍵時刻打者的概念這些全部被作者或現代棒球統計歸類無用的數據,甚至是害球團花大錢買進實力普普選手的兇器.

            其次是改造與創新.特別是關於守備衡量上,與守備及投手兩著間的數據關係.比起打擊成績衡量的單純,守備能力的衡量在過去簡直是一塌糊塗,除了一個沒用的守備率,基本上很難真的從數據中看出什麼,這是因為守備成功這件事有高度的心證,一個沒有發生的守備就不會有失誤問題,這造成守備範圍越大,越強的選手可能因為要防守一個極端困難的狀態球沒能成功而被記失誤一次,反而守備差的選手因為眼睜睜看球從身旁飛過沒有動作,而能維持守備率於高檔.於此類似的還有充滿雜訊的ERA,拿來衡量投手也充滿著一些歸屬失分該署誰的困惑問題,也參酌著高度的守備能力混淆在其中.透過引入BABIP(batting averages allowed on balls hit into play)這種獨立於防守外的資料,看出投手的真實能力,隨後可以找出獨立投手防禦率FIP,稱為DIPS系統.守備上則有包括RF(Range Factor),FR(Fielding Run),UZR(Ultimate Zone Rating,終極防區評價),dRS(Defensive Run Saving,防守失分節省值)等新的數據來參考,而更重要其實新的儀器科技Statcast現代對於場上球員動態的測量能力,已經可以更精細的紀錄球員每一球站位,啟動,接補的能力,範疇,考量其預先判斷的數據,在守備能力的評估上,早已脫離了傳統僅靠失誤來判斷一切的過於偏誤的可能.

           產業整體樣貌變動是賽博伯計量學與新的科技技術對於棒球這項運動的影響.雖然說花大錢買明星球員,收集一堆賽揚獎,銀棒獎得主確實能夠立即改善球隊的實力,但是這種花錢的不確定性,與效益持續度越來越難以掌握.一方面是當代棒球的強度增強下讓許多球員都有過度使用與訓練的可能,增加了受傷的風險,其次是現代棒球統計學帶來的新觀念讓許多球團管理層有了新的思維,開始擺脫傳統數據的束縛,從新的數據與新的科技,觀念配合下改變了一些組織建立球隊,尋找適合球員的思維模式,與新的判別準則,這些新知識與新技術帶來的效益雖然不一定就能比原先省錢,但可以提高選才組隊的準確度.另外,因為統計帶來的飛球革命,相對的也改變了球隊與賽事組成結構的內涵,比如讓打者頻繁打出滾地球型的投手越來越少,而講求直球拼球速的結果,就是投手的生命週期,使用頻率,保護的觀念下,讓許多球隊都比過往的組成增加了投手名額,減少野手數額,因此也就讓能靈活使用的工具人型的野手有了多一點的機會.它帶來的改變還包括打序的排法的改變,評估捕手能力價值方式的改變,提昇轉速彌補增速上的困難,防守佔位佈陣等等觀念,可以說棒球的樣貌早就遠不同於2000年以前,甚至2010年以前都已經與當下有所差異了.

           這本書除了現代棒球的數據內容理解外,其實也能提供我們一些關於數據統計使用與研究上思路的啟發,比如War這類線性組合的新的判別數據觀念能不能以類似的概念移植到金融,財務數據上,又比如現代科技進步能將球場依照場地劃分切割成若干扇型,方位,藉此評估球員的運動防守能力,評估個別球員可能的防守分數的預期外,能不能將這樣的概念也應用在生物,醫學研究的統計上來獲得新的個體評估方式,都是我們可以從這些新的數據構成內容中引起的連串想像,所以某些方面來說,這也不是一本只是單純的棒球書,他傳達的也正是大數據革命下的一種應用領域範圍的展現成果,是可以藉此激發對其他領域數據研究的思路可能,這別是對於我來說,這是很具有意義的部分.

           這本書之下還有幾本可以作為延伸閱讀的作品,如"The Hidden game of baseball","Future Value: The Battle for Baseball's Soul And How Teams Will  Find The Next Superstar ", "The Book: Playing The Percentages in Baseball","Big Data Badeball: Math , Miracles and the End Of A 20-year Losing Strake","The Arm",等等,不過賽伯計量學的讀者應該是較為小眾,這些書被中文化的可能性就略低於本書,目前想看就只能看原文吧.加上因為是少數,這些書裡許多的公式名稱目前大多數並沒有約定俗成的固定中文名字,那些英文縮寫的公式名稱有時會令人感到混淆,這是閱讀這類書籍比較困擾的地方.以上.

當代財經大師的估值課：華爾街估值智庫教你找出一家會賺錢的公司

當代財經大師的估值課：華爾街估值智庫教你找出一家會賺錢的公司(The Little Book of Valuation:How to Value a Company, Pick a Stock and Profit,Aswath Damodaran)

   健保或國民年金會不會本質上就是一場龐氏騙局!?當然它與馬多夫那種模式有差異,政府可以在某些艱困時刻宣告提高收取民眾每期的投資金額(保費,提高自負額),也可以宣告減少或降低未來到期時領取的金額或補助(年金改革),藉這兩個動作來延遲龐氏部位入不敷出必然破產的時間點.龐氏部位的特點就是拿後收金當前收金的回報,直到後收金額不足以支付對前收者的保證回報,那就等著爆炸破產.會破產嗎?這個破產與否計算的難點在於人們不知道未來的經濟,人口數,技術能力會發展到如何!因此若有懷疑,就執行以上兩種調整,讓這個健保或年金故事有繼續持續或繼續騙下去的可能,而這是馬多夫做不到的.要是對未來的一切都清楚知道,現在就可以一翻兩瞪眼,直接宣告破產或增加投資了.這是因為這樣就可能完全"估算價值",知道它是行不通的騙局,即使每隔幾年調高收取金額金額卻仍然只有破產一途,那還不如現在即刻停止,或是它真的是一場可以實踐的人間幸福美景,那就呼籲民眾不妨趁現在選擇繳更多錢這樣以後能享受更多回報!.

  這是一本教人如何評估企業價值的書籍.說來好玩,以我個人對於中文書名的判斷,這是一本被中文版企編低估價值的書籍,把書中的內容單純拿來當成投資挑選股票的參考固然可以,但我以為這樣就窄化了它的功能被,其實能用到地方遠比想像的多,不僅在股票評估的參考上,事實對於從事管理,財務評估面的工作者,這本書所提供的一些思考面向相當有助於工作上的技術需求,在學校的財務理論課程與工作實務面的差距上算是一本可以提供入門功能的書籍.

   我所說的入門功能,並不是指它的技術功能,這本書固然存在著技術面的刻板模式,但讀者也該清楚知道這書裡的各種模式不太可能直接套用的現實工作中的個案上,必然會有所不同,這個不同就是書籍提供學習建立計算企業價值的概念,邏輯,方法與情況環境的差異.因此利用本書得出的每股價值結果,除了可以拿去與每股價格做參考比較,以判斷該企業股票當下是否值得購買.其實更可以透過這個價值評估的方式,作為建立一項新創事業投資決策參考的財務預測.所以它在企編眼中是本工具書或配合財會,財務分析來使用,但我以為它並不是只提供計算規範標準模型的工具書,也是提供投資財務分析思維的工具書.而Damodaran其實寫了多本關於價值估計範圍的書籍,每一本都不錯,但我以為能看懂這本也該足夠了,因為它能幫助真的有興趣的讀者建立一個更宏觀的眼光.

   因此雖然英文書名其中是要pick up stock,但我沒有將書列在投機技術類下面,而是放在經營管理類下.原因倒是很簡單,畢竟不管你想稱為投資也好,投機也好,估值基本上它都是門涉及藝術,心理的行為,並不是單純的數字計算的結果.比起計算,了解書中採用的不同評估模式背後的隱藏思考邏輯才是重點,這點很重要.之前剛好有位小輩在學校裡修初級會計被當,因為他被那些會計分錄搞得暈頭轉向,所以一直抱怨學那些分錄沒用,因為他不是會計系的,加上之前我告訴他非會計系的只要把最後的財報分析學好就夠了,可能因此誤導他讓他沒放太多的功用在基礎分錄上.那些分錄登錄,或借貸項目的乃至報表編制持續都有點死板固然不假,但分錄登錄與借貸關係的程序中隱藏的內涵其實就是商業制度,行業特性,企業環境與不同企業經營的邏輯,有相同亦有相異之處,能夠瞭解這些程序異同的意義就是真的了解了財務數據的內裡,這個道理放在這本書中也是完全一樣的,作者所提供的模型與案例可以照抄來用,但其實現實生活中基本不可能碰到完全一樣能照抄的狀態,所以這種書不是讓人當成提供死板公式用的工具書,而是做為思維使用的工具書,但是基礎是會計學,財報分析,搭上商業邏輯要有基礎知識,並能互相印證轉換.

   Valuation不單用在挑選股票.其實現實工作裡需要用到評估一項投資,資產,或企業或股票價值的地方非常多.比如在企業管理單位被交付評估一項投資案的評分或分析時,比如資產管理單位的研究人員被要求提供研究成果標的與價位時,比如VC機構評估一項新創企業的投資機會,或多項投資機會比較時,比如企管顧問或會計師事務所接獲一項投資評估案或IPO案定價時,凡以上的種種都需要一種方式來評估標的的價值,甚或進一步的訂出價格,這就是本書所使用的諸多方式所露出的各種條件狀態,與經營內容中採用不同的參數,估值,正好能提供這接技術面的分析與配合建立起一個可供分析的故事與架構,舉凡投資銀行,投信,銀行,會計師事務所或某些國家的會計師職業考試,大型的跨國企管顧問公司裡的某些工作都需要用到估值.

   估值的價值在說故事,也在識破故事.原因很簡單,估值行為會存在正是因為估值者往往不是故事中的人,不是企業經營者,而是從第二方或第三方的角色來做這件事.即若非有興趣參與投入資金到一個正在進行中的投資,工程或事業,就是被第二方請去當第三方的公正調查研究者.因此他或她是從一個原外部人的角色對這故事進行解剖,即使未來他要進入故事成為其中一員,這個估值者的角色依然相同.因此執行者必須自清這角色的特性,就是避免過度的心理干預對於計算選取的參數,模式,企業狀態,環境產生過度主觀,樂觀,或悲觀的介入.當然故事個有起點,新創的夢想,唬人的騙局往往只是一線之隔.成長氣企業與成熟企業也有區隔,年資經歷不能單一區分而日落黃昏進入老邁,並不總表示將要謝幕,能人高手也是有機會將其變革成煥然一新,讓其重獲新生或是乾脆解體拆解活化舊物.估值者除了要先分辨這四種企業所處的生命循環的差異,更要釐清各種階段在市場數據,財務數據的臨界性,成長性.內在估值法也好,相對估值法也好,其實都並不能夠提供絕對正確或精確的數字,它能夠說的就是故事的合理性,與有無機會再造,創新.或形成新的生命體.合併,拆分皆有估值,都有相對的訂價,也可找對應的或類似的市場價格.而行業對象或可比不存在,金融機構有歷史有規模,國內國外,雖然彼此間格局類似,但不部的重點細節,業務方向重心各有不同,比起金融穩定,大宗商品價格波動,相關的能源,農產,礦業,雖然看似同源,其實又各有不同.同理,商譽,特許,專利所創造的無形資產企業也並能如書簡化成單一命題.而這街都是讀者在閱讀或實踐過程中,必須自行了解釐清的,真正的功夫架構或者能傳述,但核心的價值還必須自行找尋,釐清,執行實踐.因此,估值可以來寫故事,也能釐清故事,投資領域裡就是一樁又一樁的故事,真假難辨,需要人用心.這本書能提供一個基礎,小者能提供一個職位機會,大者,有興趣且能讀出興味與變化,甚至能以全上市櫃市場的數據為基礎寫出一個變動的評價系統成為一產品,當然這並不容易,因為有種種困難.

   估值過程中首先遇到一個問題就是採用的會計數據本身就是有問題的.在一個誠信公正有問題的社會,或是在一個長期積非成是的會計制度系統裡,很可能今日的人即使願意真實地採用合乎一般公認會計原則的數據也已經不可能,因為過去默許的調整或錯誤認列方式已經成了公認的合法卻不合理的數據.這才是這些估值裡最最大可能的問題.而在本書所提的兩種估值方式中以各存在它們的問題.就內在估值法而言.問題的所在可能來自於對公司未來成長潛力或風險,做出了錯誤或不切實際的假設.或是對整體市場的風險溢價,做出了不正確的評估,而最可能的一種狀況則是明明市場價格錯了,做出的價值評估是正確的,但必須要給它一個時間讓價格回歸,現實卻可能是完全沒有收斂跡象.而相對估值法中則往往假設市場是正確的,然後根據市場現況來做出估值,但我們卻被誤導了,市場的正確率沒有預期的效率,凡此種種都是我們在估值上所需考量的.當我們將內在價值估值法和相對價值估值法的技巧,應用在評估公司的整個生命週期時,不論評估的對象是成長型的公司,或是不復往日已近黃昏的公司,不變的主題是,價值取決於基本三要素是現金流,成長率,風險,儘管每個要素不同公司和不同時期的影響有所不同.在評估一家公司時,可以選擇要評估公司的股權,或是評估整個企業.如果要對企業進行估值,可以評估資產的價值,扣除積欠的負債,從而得到股本的價值.因此開始的選擇的所有數據包括現金流,成長率和風險都必須有一致的定義.可以根據公司的基本面評估一家企業採用內在價值估值法,也可以透過觀察市場上類似公司的股價,來評估公司的價值,即相對價值估值法.雖然兩種方法都能產生估值,但它們所回答的問題卻不相同.以內在估值法來說它的觀察重點在於從公司的現金流和風險來看,它的價值是被低估還是被高估?而相對價值估值法所處理的問題是與市場對其他類似公司的定價相比,這家公司的股票是便宜,還是昂貴.至於估值能否讓人們賺到錢取決於三個變數,分別是估值的品質,根據良好的資訊所得到的出色估值,要比聽信謠言 或是其他亂七八糟的訊息,得到更好的報酬.其次是市場反饋,即使估值做得再棒,要能賺到錢,還是要靠市場糾正自己的錯誤,在運作順暢的市場當中,估值帶來的報酬更快更為有利可圖.最後一個因素是運氣,運氣有的時候會勝過良好的評估技能,雖然不能夠依賴運氣,但可以透過分散賭注到其他被低估的公司上,降低運氣對報酬的影響,因此某些時候多元化投資還是很有用的.

   表面上看這是一本刻板可能被誤認為是教科書的書籍,實際上它能供提供的實務面與思考面都很多,但是若與股票投資的現況相比,我想真的會去用這些看來繁瑣又多重方式的人應該很少,畢竟市場的主流就是聽明牌靠消息或關係,因此我以為真的能實踐書中提供的思考與方式的投資人不多.但是若撇開投資股票這個選項,裡面許多內容對於財務投資方面的工作技巧增進是有幫助的.因此這或許是它另一個作用所在.以上..

 

MVP製造機：看大聯盟頂尖球隊如何用科技顛覆傳統、以成長心態擁抱創新，讓平凡C咖成為冠軍A咖

MVP製造機：看大聯盟頂尖球隊如何用科技顛覆傳統、以成長心態擁抱創新，讓平凡C咖成為冠軍A咖(The MVP Machine: How Baseball’s New Nonconformists Are Using Data to Build Better Players,Travis Sawchik & Ben Lindbergh)

   在"魔球","大數據逆轉力"之後,又一本關於棒球數據革命的中文版書籍"MVP製造機".就時間關係來看,"魔球"說的是透過數據找到價格遠低於價值被低估的好球員,藉此以低成本打造有利爭冠的球隊,而"大數據逆轉力"則是更多的引入賽伯統計學(Sabermetrics)來尋找被低估,或暫時陷入低潮但有高效率能力爭冠的球員,"MVP製造機"則不同,它將大數據與生物力學結合,藉此找出能夠將一般球員改造進化成具備球星,或MVP級球星能力的"方式",藉此打造具備奪冠能力的球隊,也就是這本書重心放在尋找改造個別球員投球或打擊的運動模式與訓練型態藉此提升個別球員在球場的宰制力,並逐步搭起最強陣容的改革過程.若用投資股票選股來看,魔球時代買的是"價值股",後魔球時代就是買"成長股",這樣二分非常清楚.

   而這本書同時有一個顯性面項,與一個隱性面向,顯性的面向自然是鎖定在棒球事務的改革上,從投球,打擊等技術層面的事務與物理學,生物力學間關係的研究與改革上,從這個角度來看魔球時代的大數據革命到後魔球時代的球員發展與訓練的革命是顯性重心,它是適合對棒球發展有興趣的球迷或讀者的書籍,另一個隱性層面則它是一本探索如何改善學習技巧讓某種技術(比如學樂器,運動技術,投機技術,程式撰寫技術)領域達到專家程度的書籍,基於後者,它是近年流行的暢銷書如"刻意練習","超速練習","原子習慣","專注力","被討厭的勇氣"諸多書籍觀點的綜合體,只不過它是以棒球領域大數據革命的成功者近年曾經發生的革新,創新上的實際個人案例來說明這些事情,而最終的目的是鼓勵人們"主動學習",從這面向上,它是適合喜好閱讀主流個人成功學類書籍的讀者.

   若從顯性的角度,書籍鎖定一個人與一支隊伍為起點,並透過此發散到全大聯盟.一個人是投手Trevor Bauer.,一支球隊則是休士頓太空人.Bauer自認是個運動能力不佳的運動員,這聽來頗為弔詭,當然是因為他比較的基礎是大聯盟裡的運動員,相較那些天賦神力動輒100miles球速的其他運動員而言,因為自認天賦相對弱勢,所以他必須要找到能更增加強自我能力的新訓練方式來達到站穩大聯盟的目的.但是光是如此我們就小看了此人,這是一位自許能贏三次賽揚獎的人.你可以說他自大,也可以看成此人企圖心比天高,沒有這種目標的人格特質恐怕他真的只會是一個平均水準的大聯盟選手,甚至可能未必能站穩.為了尋求進步他找到了體制外的訓練機構來改善他的能力,經過這些機構的測試,Bauer先天的彈跳力,速度,確實在運動員中不算上乘.書就是以Bauter在這些機構中的訓練過程為入口,這些體制外機構如德州棒球農場,傳動棒球都是建立在現代生物力學,物理學,與新型的攝影器材,電子穿戴設備等科學性的架構上,它們試圖找出問題改善運動員動作與肢體運用以達目標,而Bauer正是科學解釋邏輯的信仰者與愛好者,因此他選擇了一條與傳統教練法則不同的解答路徑,所以這些新機構的出現剛好符合他的虛俏.而要達到競爭賽揚獎的程度他預計的技術目標有二,一是提高球速,二是找到或創造一個新球種能與速球產生共徑效應,以達欺敵的目的,藉由者兩種技術面的改造往他自許的目標前進..

   Bauer作為一個代表,他代表著mlb中想追求更具卓越能力的球員,也可能代表想延續職棒生涯的老將,或是在大小聯盟經常上下無法長駐大聯盟的年輕球員.這是本書裡諸多接受新式球員技術訓練的共同原因,書中的案例球員從Justing Tuner,Rich Hill,Adam Otttavano,Brandon mann,J.D.Martines,Mookie bets包括投手,打者,老將,新秀,.這些人都不甘於維持現狀.且他們對於傳統的訓練方式與觀念抱持懷疑,至少是發覺傳統的訓練觀點已經無法幫自己更上一層樓.於是那些新起的棒球訓練觀念與觀點成了他們在體制外的一種機會.包括德州棒球農場,傳動棒球等私人機構就在這樣的情況下誕生,它們才取新的科技比如艾傑攝影機,k-背心,或是能接傳感器的手套,球棒,藉此測量球員包刮投手與打擊者的每一個動作的肢體變化數據,包括力量,速度,角度,位移.而測試與記錄這些資料的目的是為與場上的數位革命做結合,我們在前面讀過的"大數據逆轉力"已經初步看過了這些球場新設備,如trackman,statcast,pitch/x.而更進一步的目的是與新時代的棒球觀念,比如飛球革命,偷好球,拉打,投手增加投變化球的比率,轉速,同軌效應等觀念做配合,這些私人機構成立的目的都是為了打造更適合現代棒球觀點的能力的球員.,當然可以藉此牟利,而球員也是為了追求個人的生涯延長與經濟利益而去..

   因此這種後魔球時代球員發展與訓練成為焦點的革命最初是由球員個體發動的,由球員與外部機構共同出演的,形成由下而上的革命.先是個別的球員經過這接濟購地改良取得了成果,然後口耳相傳,或是個別球員看到別的球員的新突破也轉換方向求助外部機構.這是因為這些外部機構的改良訓練與設計是有科學基礎的,且這些科學基礎的目標是與傳統扞格的.比如傳統的觀念認為球速主要是受制於天生肢體的限制,但是新式機購卻能幫助大聯盟球員實在的提升球速.又比如傳統的觀念認為投手要少投變化球,因為容易傷手,但實際的情況實證並非如此,反而利用同軌效應的變化球能夠創造揮空率的觀念出現,因此追求卓越的Bauer在與外部機構下合作下將自己的球速均速由92miles,提高到了96miles,還創造了一顆水平位移超過23cm的滑球,至後創造創了一顆與速球滑球前段同軌的變速球.,同樣的以上的J.D.Martines,Mookie bets,Hill,等人都是透過了改變仰角,或是提前擊球位置,或是多投他高轉速的曲球而由一個平均水準的球員晉升到MVP獲賽揚獎等級.

   因為這些成功的個案帶給了同儕壓力與鼓勵,越來越多的球員求助於外部機構.而這創造了另一層壓力,對於球隊的管理與傳統教練的壓力.因為當球員成績停滯或衰退求助於教練卻無法獲得實質改善時,傳統的教練只能告訴你他的過去經驗就是這樣,然後重複練習同樣的東西那怕花了極大的時間與心力卻無任何改善,以前會讓球員喪失自信逐漸的離正常軌道,甚至最後不得不引退,但現在恐怕還會加上讓教練的威信喪失,這是因為外部機構,那些沒打過球的人,它們可能只是數據分析者,生物學者,物理學者等卻能夠改善如Bauer那些球員,讓他們取得成績拿得大約或延長合約年,這種原先被認為是外行人所提的改良建議卻優於打了幾十年棒球的人,那被列入懷疑的首先將是傳統練習與訓練方法,其次就是教練的能力威信.這便是球員發展革命由球員進入球團的開始.在魔球時代管理階層的人已經有部分是的由那些不打棒球的長春藤璇院出身的數據分析者加入,當這些人看到這種底層現象,自然會興起引進那些外部機構的人來球團內部進行訓練羽球啽發展的改革.

  這就引出了其中最具代表性的太空人隊,記憶中這支球隊幾乎是等同於萬年爛隊,但它在2017~2019三個球季連續三年都達100勝以上,整個球隊的打擊與投手成績幾乎都是聯盟的最前段,因為這支球隊自2011年雇用了新的管理者Jeff Nurnow,他大量的引進了數據分析者,同時招聘了許多出身自這些外部機構如傳動棒球出身的員工來擔任中介者,甚至是教練.所謂的中介者就是試圖引入新的訓練與球員發展模式教導球隊裡的球員與教練的人,因為新的觀念與做法不單是單純由外部人來推廣最重要是要深入球團體系中的每一個球員與教練包括大小聯盟的球隊與球員都要同步改革.而太空人的成功也引起其他的爛隊的仿效,如金鶯,雙城.與球員為了追求延續球員生涯,創造更好的成績,求取更大的合約與經濟利益不同,球團所以熱衷於此卻是延續了魔球的傳統.在經營上可以節省成本.

   那些新穎的科技設備如艾傑攝影機,k-背心或是球場的trackman,statcast雖然花錢,但比起球員的薪資,特別是頂級球員的薪資,簡直是一筆小錢,至於那些外部人員引進當教練的薪水花費也不高.但是引進這些人的效用可能可以創造一些年輕球員的新明星.這些球員因為年輕受限制mlb自由球員年限的規定,只能領基本薪資,所以球團便能用較少的錢遲遲有空置期較長的球員來創造較大的效益.因此那些長年捨不得花錢的窮球隊,或小市場球隊,馬上就聞到這種球員訓練發展革命的好處,因為過去的經驗顯示打出成績的球星成為自由球員簽下長約後往往進入運動生涯的後期,此時屬於體能衰退,往往不能複製他個人前期的成績,造成簽字由球員的效益不佳的結果,所以現在的自由市場的競爭程度不如以往,甚至有行無市.球團的小氣經營也是這波後魔球時代追逐"成長股"的一股隱藏動力.而自太空人,金鶯,雙城,那其它的豪門洋基,道奇,紅襪自然也不能離開潮流,加上太空人的成功使得它旗下這段期間任職的教練,中介人,訓練員遭到其他球隊的挖角,形成了絕對的擴散效應.因此年輕化,數據化,週期簡短輪替高的教練團與新興的年輕勢力將是未來mlb的主流風貌.

   對於個體或球員來說,這以Bauer為起點例子的書籍自有其目的.首先這些願意接受創新思維與訓練的人都是高成就導向與自我要求甚嚴的人,或許它們也跟常人一樣會有看似不切實際的目標與夢想,但他們並不是單純的想而已,以Bauer這個看來很難搞的人為例,並不是在展現他那些不見容於常人的言行思維,或是刻意地將他打造naive的形象,而是想呈現他並不排斥苦練,他只是排斥沒有目的或意義不能創造實質效果的苦練或刻意練習.所以他回歸所謂的原點,那就是科學思維,將棒球技術猜解到它的"第一原理",棒球技術的第一原理就是由物理學,生理力學,生來構成,先拆解每一個動作,扣球位置,施力點,道他在球體的速度,旋轉,以此造成的位移,或是球速,軌跡等根本變化,了解了這些在結合生理結構,運動心理,最終才會型塑成一個獨立的球種,配球,與投球型態.然後再在此基礎上進行系統科學有效率且講究目標結果的刻意練習.有科學,有根本,有恆毅力進行大量的練習.同時了解自己的專注力型態是"外在開闊"並堅持這個原則在球場,即使並不一訂得到隊友或教練的認同,但是他能藉此維持自己一定成績在球場,而這才是他進行這樣思維與練習的最終目的,即使他連一次賽揚獎都沒得過,也不能輕視這樣的過程,而這便是這本書所與傳達的隱性目的,一個人如何藉由類似Bauer與其他球員這樣的刻意練習來捯到某種技術或專業上的成果.

   本書的內容不少,光是人名就將近500多人,雖然多是球員,教練,有經常看mlb的人應該多少都聽過,但是更大量的外部棒球訓練機構人員與小聯盟教練可挊會讓人眼花撩亂,但不同球員的改造過程內容,球團的經營逸聞,或是一些八卦加上那些生物力學棒球科學的新觀點,應該會讓一些對此議題有興趣的人了解更多,但是非棒球類議題的讀者,就當作是看一段刻意練習的故事即可.以上.

 

大數據逆轉力(大數據棒球)：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們

大數據逆轉力(大數據棒球)：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們(Big Data Baseball:Math,Miracles,and the End of a 20-Year Losing Streak,Travis Sawchik)

   "大數據逆轉力"是本繁體書,去年中就出版了,但我不知道.直到幾個星期前瞥見一本叫"大數據棒球"的簡體書,才發現它在本地也有出版.可能是因為本地的這家出版社專門出大專教科書,用了有點學術味的"大數據逆轉力"的書名而被埋沒在書海裡.在棒球並不風行的對岸依照它原文"big data baseball"的意思翻譯才引起我注意.基本上這本談的是"Sabermetrics"所誘發的棒球革命,賽伯統計學.以mlb匹茲堡海盜隊在2013球季使用革命性的棒球統計資料來改善戰績的一段經歷.這支連續20年都沒有進季後賽的球隊,在Money ball出版四年後都還沒有自己的數據分析團隊,這本書就是寫海盜隊在預算窘迫,沒有明星球員,小聯盟球員普遍期望不佳的狀態下如何利用大數據,重新改造球隊防守型態而於2013年打進了季後賽的一段過程.

   雖然是一段改革歷程敘述,但從管理學角度看卻是個非常好的個案分析教材.可惜它是本簡體轉繁體的翻譯書,以棒球在本地的風行與專業程度,有些專業術語讓我們翻會好很多,比如球型改譯成球種,下墜球改成伸卡球,球隊會所改成球員更衣室,投球70次改成投70球,或直接以Tommy John手術替代韌帶變換.凡此種種不勝枚舉.太多對岸的用語讓人覺得有點詭異..

   案例是從1992年起已經連續20年都沒有打進季後賽的匹茲堡海盜隊.2012年連續兩年又因為下半季打得太差而無緣季後.下個年度能用在簽自由球員的預算只有1500萬美金,球隊戰績長期不佳造成票房差收入低,老闆又不願意花大錢再投資.小市場低資金的球隊要怎麼玩下去?從管理層來看,2007年任總經理的Neal Huntington與2009年任總教練的Clint Hundle在連續的失敗球季下應該都有飯碗不保隨時被開除的心理準備.為了保住飯碗,必須至少要在下個球季打進季後賽,因而球隊裡所當然必須要有改變.而這改變是甚麼呢?

   費城人以13年3.3億美元簽下Brian Harper,教士以10年3億美元簽下Manny Machado,天使以10年3.6億美元簽下Mike Trout,以上的大合約是前幾天陸續出來的.這些大棒子能夠打全壘打創造得分,上壘率打擊率都有一定的高度.但是年薪動輒3000萬美金以上,即使回到2012年底,可能頂薪未到這種程度,但是海盜不像費城人洋基道奇紅襪天使這些願意花大錢的豪門.區區1500萬要簽誰呢?顯然買大棒子,改善得分是不可能的,而強力投手如何?2012年道奇以6年1.47億簽下Zack Greike,2013水手以7年1.75億延長合約簽下Felix Hernandze,至於後來的verlander與kershaw就更別提了,都是1500萬美金簽不到的球員.

   2013年開季前海盜隊以2年1700萬簽下捕手Russell Martin,2年1400萬簽下投投手Francisco Liriano,剛好勉強符合當年1500萬預算.值得一提的是Martin前一季的打擊三圍是/.211/.311/.403,Liriano前兩季的era都超過5,5.09,5.34.以這些常見的數據來說,打擊率2成出頭,自責分率超過5的投手似乎不是太好的選擇,何況要期望他們來改善球隊戰績.簽下人該有理由,從以上的數據顯然不成理,從這裡就要進入棒球大數據的影響.也就是因為新的革命,才使得海盜隊簽這兩人.

   2007年開始一套即時專門針對投手投球的球速,出手點,球種,轉速,位移等數據偵測的系統pitchf/x被引進了球場,2009年又有一套專門針對一場比賽所有球的運動速率,落點,球員的運動速率,啟動,球員揮棒或傳球的球的初速與尾速判斷的系統被引進了球場,從此一場比賽對於於一顆球,每一個play的運動都能被記錄下來,包括球的運動與人的運動.使得棒球統計學這項工具從Bill James開始記錄數據80年代的每年20萬筆快速提升到每年24億筆.Sabermetrics進入了一個新的世界.以前不能測度的選手防守能力,如今變得相對容易,比如一顆高飛球擊出的當下,外野手花多少時間啟動第一步,以求到達正確的位置接球,這兩個動作之間的差距就是球員能力與天賦的差異,測度這樣的數據現在都能做到了.防守能力再也不是憑印象給分的東西了...

    前面已經提過,海盜隊是不可能買那些貴得要死的大棒子,海盜小聯盟系統裡暫時也找不到能立即拉上大聯盟的棒子.所以管理團隊將多得分的角度給擺一邊.他們想的是既然不能增加得分,那是否能透過減少失分來贏取勝利.要減少失分最具效能的方式是簽下那些三振能力強,,強速快,四死球少控球佳的強力投手,顯然這也不是他們預算裡能允許做的事,於是數據派上了用場.從數據顯示大聯盟過去100多年來球隊的平均打擊率都維持在0.28x到0.300附近,並沒有太大的改變.投手或許可以控制三振,全壘打數,四死球球,但是一顆球被打擊出去是要形成安打或出局並不是投手能單一決定的,決定是否形成安打的最大因素其實是防守,而棒球運動中的防守球員站位百年來一直都是固定沒有改變,所以假設打出去的球分布範圍隨機,前面那個恆久不變的球隊打擊率,就是這種站位下的結果,因此有這樣樣思維產生,可不可能藉由改變站位來影響對手打出安打的機率?而根據數據也顯示過去打者打出去的球中,有73%的滾地球是打向打者拉回打擊方向,所以若能讓打者多打拉打並打出滾地球,加上配合防守球員戰位的改變,是不是就有機會提高出局機率?而讓打者擊出滾地球還有一個好處,就是能避免苛求三振讓投手投太多球,對於像海盜這樣湊不出5個優良先發的球隊而言,除了減輕投手負擔外,還能保存投手長期的戰力,畢竟大聯盟投手的手臂已經成了消耗品,開過Tommy John手術的人太多了,所以以最簡易有效率的投球方式讓打者出局,降低對手的上壘率,提高投球效率便是海盜隊2013年的目標.

   基於以上的原因,訂下了2013年球季海盜隊必須執行的策略.一是讓對方球員多打滾地球,同時最好能在3個球以內來解決一名打者,二是針對打者特性採取改變防守戰位的移防布陣策略.雖然憑著大數據可以擬訂這些原則性的策略,但棒球是一種運動非棋戲,它的執行面仍是須由球員在實戰中以有限的肢體運動來達成,這困難度可比規劃難多了.要打者打出滾地球,可不是辦公室裡那些大數據工作者一句話就能辦到的.造成滾地球最有效率的球種就是伸卡球,所以他們要之先被下令禁投伸卡球Charlie Morton提升他投深卡球的比率,連不投伸卡球的老將A.J.Bernnet也必須配合,至於他們花了1400萬簽下的Liriano其實並不擅長伸卡.但是根據大數據雖然他在Tommy JOhn手術後球威大減,前三季的era都超過5,但是他的球速已經逐步恢復到受傷前的狀態,且他有全大聯盟第一13.5%的讓打者揮空率,與讓打者打出滾地球的滾飛比.簽下Liriano可能是數據與球探的雙重效果.但是簽下捕手Russel Martin就是另一回事了,這就要拜先進的pitchF/x的功勞了.Martin出自道奇,打過洋基等豪門,但是海盜簽下Martin看重的並不是他的打擊能力,畢竟數據就是那樣.前一年季後賽的打擊率只有一成多.他們看重的是他"偷好球"的能力,所謂的偷好球(pitch framing)是一種傳統數據無法顯示的東西.就是捕手透過接球瞬間擺放手套或移動手套的方式讓一顆投在k-zone邊邊角角的球被判好球.因為有了pitchF/X紀錄了每一顆球實際上應該是好球還是壞球可以與主審實繫上判好壞球形成對照,一方面可以看到主審的誤判率,另一方面也可以看出接球與瞬移手套讓它變成被主審判好球的"偷好球"能力.有了他的偷好球,與讓打者揮空率高Liriano,那麼投手會有更多的機會控制在球數領先下,投出讓打者容易打出滾地球的球種,角度,與位置.而在那個地點,早有透過數據移防布陣的海盜球員.因此Martin的功能除了偷好球創造滾地球外,也有節約投手手臂的能力,這些是傳統數據看不出來的東西.

    2013球季海盜隊最終以94勝相隔20在打入季後賽,雖後來阻於國聯分區賽,但比前一年的79勝,已經是有大大進步了.隔年2014年維持88勝雖然輸在外卡戰,但是移防,偷好球,讓對手打滾地這三個球策略就是海盜隊這一年進入季後賽的三個關鍵,也開始被其他球隊重視了,海盜隊2013年的移防數前一年的6倍,約400多次,到了2014年又提升到600多次,其他球隊也開始跟風加重移防的執行,這也是最近看mlb轉播越來越常見到的場景.Martin在2014年球季結束後,與藍鳥簽下了5年8200萬合約,要知道2013年拿750萬的martin他光透過偷好球就幫海盜隊省下約15分,以一分代表500萬來判斷他幫海盜起碼創造了5000萬的價值,但他只拿750萬.因此,偷好球這樣技能已經開始被其他球隊注意了.小市場的海盜自然無法留人,不過它們可以繼續去找其他便宜的偷好球捕手,liriano則拿到2013當年的東山再起獎,2014年再與海盜續約3年3900萬,總教練Hurdle則獲當年國家聯盟最佳教練,2014年球季開季前海盜與總教練Hundle與總經理Huntington各續約3年,這成績應該讓這個管理個案更具傳奇性..

    大聯盟使用伸卡球的比率雖然隨著海盜隊的策略有一度提升的趨勢,但近來卻又慢慢下降了.原因很簡單,也是因為數據.所謂"你有張良計,我有過牆梯",既然打出滾地球對於攻方式不利的,那麼球隊可以思考找那些專打成飛球的棒子就行了,所以打高仰角一度成為話題,開頭列的那三張近期的大約不也就是這類的選手.這只是說明數據與策略應用並不可能永遠是固定不變的,特別是在sabermetrics的發展下已經精細到每一個play的球與人的運動,速率,方向,時間全部都能記錄,甚至可以將球員的能力轉化成分數相互比較.再轉換成等比金額,恐怕以後連部分球員的身價都可能因此有了精確的判斷而不會隨便買到假貨或開出天價合約.因此數據的革命絕對不是只有在辦公室裡,這也連接著本書的另一個重點.就是大數據下的工作者.

     總經理Huntington雖曾服務於多球團,但其實他跟近期大聯盟部分球隊的總經理或管理層一樣,不是打棒球而是從學校機構出來,通曉統計或管理學.他們來球團本來就是想以所學來幫助球隊,但是他們平常的工作夥伴卻是一輩子都在賽場打滾的運動員.比如總教練Hundle就是,要他相信那些抱著筆記本電腦的書呆子總經理Huntington與隨後聘請來的數據分析者Dan Fox與Mike Fitzgerald可不是件容易的事,球員眼中這些數據分析者搞不好連接球都不會.而海盜隊自然不是從2013年才開始這些變革,起碼從2009年起他們就以小聯盟的球隊為試驗品開始試行移防變陣布局,也是經過一段時間的發展才讓小聯盟球員,教練知道這些新做法的目的與意義,而那些數據分析者也不是拿著報表去告訴球員各種數據資料的意義,而是將它們轉換成圖型,比如打擊分布圖,投球熱點位置圖讓選手一看即明白誰擅長打甚麼位置的球,打向何方,而能臨場做出相應的變化,而數據分析者也不再只是在電腦室裡,他們參與海盜隊的賽前會議,甚至跟隨到客場提供意見.由上可知這些數據分析能否作用成功,除了相應策略的擬定執行外,執行者的開明度與接受度也相對了決定它的成敗.

     雖然這是本談2013年海盜隊的經歷與大數據運用的過程.但我以為它是個很好的管理個案教材,個案的意義不是提供我們答案,而是提供我們分析思考的一種經驗路徑,畢竟海盜也不克能就此一帆風順,其他的球隊很快就能仿效學習,甚至會把sabermetric用得更好.這才是看本身的目的.書很平易,內容不錯值得當休閒物來看,就是翻譯是由對岸出的,很多棒球相關用語與本地不同,可能讀者要略為想一下才能領會.以上.

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不把這本書當純棒球書,如果背景知識足夠,會覺得本書流暢,有趣,提供很多思考面向,自己認為比什麼股票作手回億錄,一個投機者的告白等無趣反被認為是佳作的書有更有味,更值得一看.

第一感覺跟海龜的導師Richard Dennis看法一樣,交易跟打擊太像了,設定自己的好球帶,然後依此作揮擊的決定.做正確的事,並非單純的結果論,打了不該打的壞球成安打,反而會被罵,實在跟一般人的思維差距遠.

當然這本書重點不在於這些枝微,強調的幾個關鍵

1.對數據使用信度的再檢驗,擴大來說,就是懷疑自己已有的常識或知識的效用,可能只是一種誤用的迷信

2.成本/收益 的重組

3.資訊不對稱下的套利