算法和高頻交易(Algorithmic and High-Frequency Trading(Álvaro Cartea & Sebastian Jaimungal &José Penalva)
"高頻交易"(High-Frequency Trading, HFT) 是個奇特領域,它雖是金融交易的一小部分,但現實面純商學院畢業者鮮有人涉入,主因是看不懂,主流描繪方式是用數學語言,缺少通俗化用語在大眾間傳播,只有商管學院基本程度的微積分與統計學在這領域是不夠用的,學校裡也只有提供給專門的研究生課程才有機會接觸,國內出版目前完全沒有這個主題的中文書寫."算法與高頻交易"是個簡中譯本,書籍實際雖只涉及這領域的某一部分主題,但或者能對此領域有興趣者提供某種理解的開端.
高頻交易 (是一種利用極致的硬體速度與精密演算法,在微秒(百萬分之一秒,μs)等級內執行大量訂單的交易形式.它與一般交易最大的不同在於,一般交易者關注的是資產的"趨勢"與"基本面",試圖預測未來的漲跌.而高頻交易者則是在尋找市場的"微觀失衡"與"機率優勢".對高頻交易而言,利潤並不是來自長期持有的價差,而是來自於"極高勝率,極小利潤,極多次數"的累積. 這種交易模式的主要參與者經常是擁有強大技術儲備的專業機構,如造市商 (Market Makers))與量化避險基金.而他們之所採用高頻交易主要基於三種理由.第一個理由是賺取極短瞬間買賣之間的價差.交易者透過同時掛出買單與賣單,為市場提供流動性並以此獲利.第二個理由則是藉由延遲套利 (Latency Arbitrage)來取利.這種套利是利用不同交易所間微小的價格更新時差,搶先捕捉失效的報價.第三個理由則是為了優化交易(Execution Optimization).大型機構將巨量訂單拆解成無數小單,藉以隱藏交易企圖,利用背景雜訊的遮蔽以減少市場衝擊成本.所以本質上,高頻交易是將交易行為從"投資行為"轉化為一種"技術競賽"與"數據統計工程",它也有一種隱藏的假設,就是效率假說在極短的時間內可能不存在,而高頻交易就是利用這種瞬間失衡後又瞬間復原的間隙中取利.






