Project Maven: A Marine Colonel, His Team, and the Dawn of AI Warfare

 

Project Maven: A Marine Colonel, His Team, and the Dawn of AI Warfare(Katrina Manson)

                          打破一下習慣,今年要增讀一點當季的英文書,偶爾跳脫對譯本依賴.主要不想受制於國內出版者的選書意識,另現今AI輔助方便,有利直接讀外文.2026年第一季裡,我目前選了幾本,分別是與AI有關的"Project Maven",一起發生在倫敦的死亡事件引發對金融事件陰暗面探討的"London Falling",有關市場與博弈歷史的"Lucky Devils",還有涉及經濟及複雜系統的"Planet Money",當然這些將是隨性與隨機性的穿插閱讀,不會連續看下來.

                          Project Maven原是美國國防部的一個專案計畫,計畫將AI引入現代戰爭.Project Maven的最初推動者是海軍陸戰隊上校情報官 Drew Cukor,他在參與伊拉克與阿富汗戰爭時感受到美軍傳統情資在當地運作判讀的慢速,低效,於是透過引進"演算法",希望能藉由軟體自動辨識無人機拍攝影像中的目標,來提高戰場情資判讀的效率與作用,這便是Project Maven.

億萬富豪與他們的超級遊艇：川普跟他的好朋友，美國金權政治實錄

億萬富豪與他們的超級遊艇：川普跟他的好朋友，美國金權政治實錄(The Haves and Have-Yachts: Dispatches on the Ultrarich,Evan Osnos)

                         這本算誤讀,被中文書名釣魚,以為是講富豪生活中的奢侈品,會看到的是奢靡生活的獵奇側寫,未料在金碧輝煌的甲板之下,隱藏的是作者對美國政壇金權政治固化的批判.後來想著即使以英文書名為準,那還是會誤導,"關於超級富豪的報導"當然會想到一些比如奢糜生活內容,超跑,豪宅,還是各色藝術收藏,或是香豔情節.其實這是一本傾向以進步主義,或民主黨觀點來批判美國政壇金權政治固結現象,尤其在川普二度上台後,富豪與權力的關係越發緊密,這現象對作者Osnos而言是個訊號,他意有所指暗示從歷史規律看,這是暴民政治,社會動亂的前兆.

                         書籍確實是以"超級遊艇"開始的,擁有超級遊艇一方面是財富象徵,另一方面也暗示富豪隱身隔離大眾目光的特殊社交圈.富豪投資昂貴的巨無霸遊艇未必全然是為了資產增值.而是基於財務控管,地位焦慮及社交策略等多重考量.對於資產規模極大的富豪而言,超級遊艇被視為吸收多餘資本的最佳方式.對許多美國富豪而言,雖然花五億美元買遊艇聽起來很怪,但相比於住在三千坪的豪宅,這能更有效的消化極大規模的過剩資金.同時在私人廚師,司機與私人飛機已成為有錢人標配的時代,遊艇成為區分不同層級富豪的最新標準.富豪圈內存在著不成文的階級,船身長度往往是船主地位的最終判官.這種對長度的追求反映了富豪內心的地位競逐慾望,藉由擁有更巨大的遊艇來追趕或超越其他富豪.

Market Microstructure in Practice

 

Market Microstructure in Practice(Charles-Albert Lehalle & Sophie Laruelle)

                     "Market Microstructure in Practice"是本結合研究與業界日常監控經驗的作品,一方面能為我們提供理解現代金融市場運作機制,執行成本建模及風險控制的鑰匙,另一方面也是我們前面基於高頻交易,訂單流知識的相關閱讀延伸.兩位作者是歐洲人,書中的舉例也多以歐洲的交易所為主.

                      為什麼要談"市場微結構"(Market Microstructure)?首先,它是價格形成的核心,市場微結構部分研究的重心在理解"價格形成過程"(Price Formation Process, PFP).價格形成是資本主義的核心,透過交易者間的買賣平衡供給與需求.形成反映資產價值的公允價格."價格形成過程"主要由"資訊"驅動,但裡頭卻存在一個"資訊悖論",理論上更多的透明資訊有助於公平價格形成,但實務上個別投資者卻擔心"資訊洩漏",有人會搶先獲得訊息,搶先交易,或因此產生過度的市場衝擊.而微結構研究讓交易者能透過量化數據,比如買賣差價,波動性,訂單簿深度來衡量並獲取真實的流動性,與它的動因.

餘生皆為贖罪：漫畫普利摩．李維 + 後加薩

 

餘生皆為贖罪：漫畫普利摩．李維 (Primo Levi,Matteo Mastragostino & Alessandro Ranghiasci )+ 後加薩( The World After Gaza: A History, Pankaj Mishra)

                       2024年7月,Nature刊出一篇題目為"AI models collapse when trained on recursively generated data "的文章.題目的簡單解釋就是當我們一再反覆餵給AI大模型由模型自己以前生成的資料進行訓練,這個模型最終會崩潰.

                       牛津的研究團隊經由實驗證明,如果我們持續用 "AI 生成的內容"來訓練下一代 AI,模型會不可避免的走向衰退.因為經過幾次遞迴生成反覆的訓練,模型會逐漸忘記數據分布中的"尾部事件"(就是低機率事件),最終丟棄它曾經存在的事實.比如你讓 AI 生成 100 張狗的照片,可能有1,2張是稀有的品種,像格里芬犬,薩路基獵犬,其他98張都是黃金獵犬,拉布拉多.如果你將這樣的生成資料做為新的輸入去訓練模型,經過數次的反覆生成然後投入資料訓練後,AI最終可能只會記住最常見的品種,黃金獵犬,拉布拉多,稀有品種的照片將會從後來的生中徹底消失.最後隨着時間推移,模型會開始混淆不同的分布,演變成一種統計上的胡言亂語,生成的內容與原始現實數據完全脫節,變成無意義的噪點.

                        所以今天的人們幾乎每天都在生成各種AI文章貼上網路,不知道有幾萬幾十萬篇,如果開發大模型的公司在網路上爬蟲全部抓回,把這些AI生成文當成新的訓練資料,是不是不用太久,模型就自然崩潰無用了?以上這種現象,我們不妨將此現象稱為是"大模型自噬理論".

蛇頭：唐人街黑社會與美國夢的史詩故事+ 潤日：習政權下中國人「RUN」到日本的直擊調查報告

蛇頭：唐人街黑社會與美國夢的史詩故事( The Snake Head: An Epic Tale of the Chinatown Underworld and the American Dream, Patrick  Radden Keefe) + 潤日：習政權下中國人「RUN」到日本的直擊調查報告( 潤日（ルンリィー）―日本へ大脱出する中国人富裕層を追う,舛友雄大（Masutomo Takehiro))

                    "蛇頭"與"潤日"是兩本各自獨立的書籍,作者國籍不同,"蛇頭"作者Keefe是美國人,媒體撰稿者.而"潤日"則出自日本新聞人舛友雄大.兩者所述的時代,地點不同,"蛇頭"是1990年代的紐約,而潤日則是2020年疫情發展前後的日本.但兩者觀察或故事焦點卻是一致的,就是當地出現的大量華人"新移民",成了那個時代當地媒體關注的一個議題.

                    "蛇頭"故事以 1993年6月6日凌晨發生在紐約皇后區洛克威半島的海難揭開序幕.一艘名為 "金色冒險號"(Golden Venture)的老舊貨船,載著近300 名非法移民,在離岸約一百碼的沙洲擱淺.由於原本接應的小船沒有出現,船上的移民被迫跳入冰冷的海水中試圖游向岸邊,最終導致10 人溺斃.這起事件在美國媒體即時播送下,震驚全美,也讓長期潛伏在唐人街陰影下的"蛇頭"貿易曝光. "潤日"則以作者親赴東京八王子市發現好友"Akid"(王懿)孤獨死後的現場開場,引出2019年後某些移居日本華人中帶有強烈目的性的非虛構文學色彩,顯然這不是巧合,兩者皆將這"悲劇"視為調查的"原動力". "蛇頭"透過船難引出背後錯綜複雜的人口偷渡關係網."潤日"作者則直言Akid之死是他對中國興趣"從熄火狀態提升至前所未有程度"的起點.推動他去探究這群"潤者"的集體生活全貌分佈.